Ambolt configura workspaces de Claude, ChatGPT y Gemini Team y Enterprise para empresas en Latinoamérica. El setup cubre administración del workspace (seats, roles, SSO), gobernanza de datos y políticas de seguridad, connectors a herramientas internas (Slack, Notion, Jira, bases de datos, CRMs), knowledge bases, skills reutilizables y librerías de prompts, proyectos por equipo, dashboards de adopción, champions internos, y soporte multi-proveedor o migración. El engagement tiene cuatro fases: auditoría, configuración, training, handoff. Las empresas terminan con un setup que su equipo puede operar sin Ambolt.
Proveedores con los que trabajamos
Claude Team & Enterprise
ChatGPT Business & Enterprise
Gemini for WorkspaceUna licencia no es un deployment.
Comprar seats es lo fácil. El uso real llega cuando la herramienta está conectada a tus sistemas, armada alrededor de cómo trabaja cada equipo, y con reglas claras sobre qué se puede y qué no se puede hacer. Ese es el setup que armamos.
Usuarios activos diarios
Primeras 12 semanas después del rollout
Cada seat sin usar es plata que se va, y productividad que nunca llegó.
Qué configuramos
Configuramos AI como una capa operativa en tu empresa.
Conectada a tus sistemas, gobernada como tu empresa lo necesita, y armada alrededor de cómo trabaja cada equipo. Llevate todo o arrancá con un departamento.
Workspace y administración
La mayoría de las empresas no pueden responder quién tiene acceso, quién se fue y todavía lo tiene, o quién puede leer las conversaciones de quién. Seats, roles, grupos y SSO resuelven eso antes de que se convierta en un hallazgo de auditoría.
Gobernanza de datos y seguridad
Ahora mismo tu equipo está adivinando por su cuenta qué es seguro pegar en un chat. Retención, opt-outs de training y una política escrita reemplazan esas adivinanzas con algo que podés defender ante legal, ante un cliente, o en una certificación.
Connectors a tus herramientas
Sin connectors la gente trabaja con exports que pegó la semana pasada, así que las respuestas son viejas e irrastreables. Conectado bien, la AI lee el sistema en vivo y solo lo que su alcance permite.
Knowledge bases
Las mismas preguntas se hacen cada semana y las respuestas viven en documentos que nadie encuentra. Un knowledge base estructurado convierte eso en algo que la empresa posee en vez de algo que tres personas recuerdan.
Skills y librerías de prompts
La calidad del output varía según quién haya escrito el prompt, lo que hace imposible estandarizar o revisar el trabajo con AI. Skills reutilizables hacen que la misma tarea salga igual siempre.
Proyectos, GPTs y Gems por equipo
Un chat en blanco es donde la adopción muere: la gente no sabe qué preguntar, así que deja de abrirlo. Un espacio por equipo, con su contexto y archivos ya cargados, les da un punto de partida.
Dashboard de adopción
No podés justificar la renovación, ni cortar los seats que estás desperdiciando, sin saber quién realmente usa esto. El uso por equipo también te muestra dónde vale la pena el próximo empuje.
Champions y office hours
Cuando nadie es dueño de esto internamente, el uso decae la semana después de que termina el rollout. Un champion entrenado por área mantiene el impulso sin que tengas que perseguirlo.
Migración y multi-model
Estar atado a un solo proveedor es un riesgo de precio y de capacidades, y el mercado se mueve cada trimestre. Configurado bien, podés cambiar o usar más de uno sin reconstruir todo lo que configuraste.
Connectors custom
Conectá AI al stack que tu empresa ya usa.
Un connector es un puente controlado entre la AI y un sistema que ya usás, como Drive, Slack, tu CRM o tu base de datos.
Sin ellos, la gente trabaja con exports que pegó en un chat el martes pasado. Las respuestas están confiadamente mal, nadie puede rastrear de dónde salieron los números, y archivos confidenciales terminan en lugares que nunca aprobaste.
Cuando el connector que necesitás no existe, lo construimos.
Lo primero que hizo Ambolt fue meterse a fondo a entender cómo trabajaba cada equipo dentro de la agencia. A partir de ahí nos ayudaron a reordenar nuestros datos para que la IA pudiera consumirlos, capturaron en skills el conocimiento que el equipo ya tenía y nos dieron la capacidad de generar reportes y análisis, entre otras cosas. Además nos dejaron una capa completa de distribución interna, gobernanza y auditoría para el uso de IA puertas adentro.
Cómo lo hacemos
Terminás con un setup que tu equipo puede operar sin nosotros.
Auditoría
Qué licenciaste, quién tiene acceso, qué está conectado hoy, y qué están haciendo tus equipos por su cuenta.
Un roadmap de setup: qué se configura, en qué orden.
Configuración
Permisos, gobernanza, connectors, knowledge bases y skills, acordados con IT y con los equipos que los van a usar.
Un workspace conectado a tus sistemas y tu política.
Training
Sesiones por rol sobre el workspace que acabamos de armar, para que la gente aprenda en su propio setup y no en una cuenta demo.
Equipos usándolo en su trabajo real, no en un demo.
Handoff
Documentación, walkthrough de admin y champions en su lugar. Vos lo operás, y nosotros seguimos disponibles para lo que venga.
Ownership, con gente adentro que puede extenderlo.
Preguntas frecuentes
Contacto
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Te respondemos en menos de 48 horas con un alcance, qué configuraríamos primero, y qué necesitamos de tu equipo de IT.